加利福尼亚州山景城-在将人工智能应用于卫星制造方面，各公司正在谨慎推进。

例如，蓝峡谷技术公司希望更好地了解人工智能如何在不危及网络安全的情况下为制造业做出贡献。

蓝峡谷技术公司总经理克里斯·温斯莱特在这里举行的卫星创新会议上问道：“当你试图教一台人工智能机器时，你的数据去了哪里。”“还有一个担忧是从外部应用程序中拉入数据。他们是从哪里来的？

尽管如此，人工智能可以协助雷神科技的子公司蓝色峡谷的工程设计过程。

温斯莱特说：“你希望能够使用人工智能来帮助你将大量数据转化为信息。”然后，人们可以把时间花在做决定上，而不是查看电子表格，他补充道。

康斯伯格纳米航空电子设备

Kongsberg NanoAvionics工程运营总监卡罗利斯·森瓦蒂斯(Karolis Senvaitis)与温斯莱特一样，对人工智能模型感到担忧。

“你怎么能相信你得到的东西呢？消息的来源是什么？塞瓦伊蒂斯问道。“如果你在汇总结果，你能得到你想要的结果吗？”

Senvaitis说，在这些问题得到明确回答之前，“我很难看到这一点直接整合到制造或测试中。”

然而，他同意人工智能在收集和分析大型数据集方面是有用的。

Machina Labs

对于洛杉矶初创公司Machina Labs来说，数据来源不是什么问题，该公司正在开发robotic technology for manufacturing metal tooling。Machina Labs没有从无数来源或供应商那里获取数据，而是生成自己的数据。

Machina Labs负责生产的副总裁约翰·博雷戈说：“我们的很多工序都有设计工程师和工艺开发工程师参与，他们从本质上解释了我们的成型机器人产生的大量数据。”使用载荷传感器和位置传感器以及高精度的扫描软件和设备，我们能够确定部件是否符合要求。

来自传感器和设备的数据存储在安全的云中。

博雷戈说：“我们只是触及了皮毛，因为现在我们有了具体的数据，可以用来优化工艺，减少未来零部件的任何质量缺陷。”