人工智能改变卫星成像行业“但这不是魔法”
2024-06-12 来源: SpaceNews.com

弗吉尼亚州泰森斯-行星实验室,由于他们的小卫星星座,使每日地球照片成为一件事,正在积极利用人工智能将其宝藏的照片转化为可操作的情报。但一位高管告诫称,不要过于沉迷于人工智能的炒作,他强调,实质性的解决方案远远不止是华而不实的演示。 Planet负责产品和软件工程的高级副总裁特洛伊·托曼说:“我们的思维方式已经发生了变化。” Toman和Planet的其他高管于6月12日在华盛顿特区附近举行的一场针对美国政府客户的活动上发表了讲话 托曼说,尽管每24小时捕捉整个地球无疑很酷,但Planet多年前就认识到,客户不一定想看照片,而是渴望可操作的情报和解决特定问题的有针对性的见解。 他回忆说,2017年,Planet开始投资于机器学习项目,“我们认为我们将在这些项目中构建这些解决方案,以做船舶检测、道路和建筑保护等工作,这将立即为人们提供他们想要知道的一切的洞察力和答案。” 事实证明,“我们很快就认识到,虽然这些技术有强大的力量和巨大的潜力,但只有当你有很多其他东西适合这个深厚的领域专业知识,关于一个地区或特定客户问题和应用的大量情景知识时,它才真正起作用,”Toman说。 他说,有了今天的人工智能工具,你可以在几秒钟内完成一些非常强大的用例…但当你认真地为人们每天需要的东西提供更多的东西时,你需要更多的专业知识和知识。 行星公司在四月份推出了一项“insights platform这将注入来自该公司大型卫星星座和其他来源的数据,并使用人工智能工具分析数据并产生见解。 Toman指出,拥有丰富的内部图像分析专业知识的美国情报机构只关心获得原始数据,而国家侦察办公室根据一项multi-year contract。但对于大多数其他客户来说,Planet正在努力解决如何使用人工智能和其他技术来解决特定问题,比如跟踪非法船只,识别亚马逊地区的毒贩,以及确定乌克兰哪里可以种植农作物。 惊人的数据量 托曼管理着一支由300多名软件工程师和科学家组成的员工。该公司每天从其卫星下载惊人的30TB数据。 “我们可能有大约8万台服务器在运转,”他说。数字时代给了我们大量的数据,但这是一把双刃剑。它可以让你看到更多。这也让分析师需要处理更多的数据,让人们试图找出如何分类的方法,这就像大海捞针。 他说,人工智能使人们有可能快速找到“你关心的数据在哪里”。“人工智能为我们提供了一种获取所有这些数据的方法,并开始更快地将其转化为洞察力。”然而,“这不是魔术。” 这一挑战的一个例子是Planet与卫星数据分析公司SynMax进行的海上监视工作,SynMax是一家专门在全球范围内跟踪海事船只并将其转化为客户情报的卫星数据分析公司。 托曼说:“我们获取他们的数据,将其映射到我们的图像中,以一种在法庭上站得住脚的方式创建船舶交通的历史。”这意味着它必须是准确的。这需要做很多额外的工作。但如果没有人工智能,这甚至是不可能的。 军方对中国的担忧 美国太空部队负责情报的空间行动副司令格雷戈里·加格农少将说,美国军方对商业卫星图像和从这些数据衍生出来的产品越来越感兴趣 在与联邦星球公司首席策略师兼董事会主席罗伯特·卡迪罗的炉边聊天中,加尼翁表示,五角大楼对中国迅速部署遥感卫星感到担忧。 Gagnon说:“与我们的旨在共享阳光的遥感不同,他们的遥感旨在侵蚀隐私和自由,这样他们就可以在更远的范围内监控、跟踪和接触对手,从而实现他们的军事目标。” 他说,这为美国和中国之间的竞赛奠定了基础,这将要求太空部队不仅投资于自己的传感器,还投资于商业服务。“我们需要快速行动是因为一个非常重要的原因,因为我们的对手行动非常迅速。” 人工智能的下一阶段 罗曼说,Planet在地球观测中的人工智能阶段将是在轨计算。其目标是直接在卫星上运行人工智能模型,将进行关键识别所需的时间从几个小时减少到几秒钟。人工智能可以在实时开销中理解这些数据,而不是传回加载的原始数据,然后在地面上处理。 今年晚些时候,该公司计划发射一颗新的高分辨率鹈鹕2号卫星,卫星上搭载了NVIDIA的Jetson EDGE AI平台。这将使Planet成为首批获得太空资格并将Nvidia的人工智能芯片搭载到地球观测卫星上的公司之一。 “我们在不断更新我们的卫星设计,”他说。 对可操作见解的关注与Planet实现盈利的努力是一致的。根据ITSlatest financials该公司报告称,增长主要由政府部门推动,特别是国防和情报机构。 咨询公司GXO Inc.的首席战略官、美国国家地理空间情报局前高级官员戴夫·戈蒂尔从Planet的早期就开始跟踪它的发展轨迹。他认为,该公司目前在人工智能分析方面的努力是其定位的一个明显转变。 戈蒂埃在大会的一个小组讨论中说:“听到用来推销他们能力的语言是很有趣的。”一开始,我们听到的是《天天掠过地球》。然后我们听说了行星变数,测量了地球上的东西,并获得了数据。而今天,它是关于洞察力的。 相关

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