佛罗里达州坦帕市-高管讨论新兴的天基计算能力，9月1日。20呼吁政策制定者和技术领导者之间加强合作，以加速人工智能的社会效益。

日本电信巨头NTT的商业创新主管Rika Nakazawa提议，技术提供商利用私人论坛来教育政策制定者和行业参与者有关人工智能进步的知识。

她在巴黎举行的世界卫星商业周上表示，这种方法将避免激起公众对人工智能的讨论中经常出现的误解。

Nakazawa表示，参与这些谈判的行业参与者可以就关键问题和平台提供实时见解，帮助新兴人工智能更好地获得资金。

“因此，把这作为一个系统设计来考虑是至关重要的，”她补充说，“对于我们来说，拥有一个行业、政策和技术都坐在谈判桌上的论坛也是非常关键的。”

她还强调了人工智能在应对气候变化等全球挑战方面可能发挥的变革性作用，气候变化要求对只能从空间优势获得的数据进行实时处理。

人工智能在太空中的作用不断扩大

亚马逊网络服务公司(Amazon Web Services)航空航天和卫星主管克林特·克罗西尔(Clint Crosier)在会议上讲述了这家云计算巨头如何在11月与法国地理空间分析公司Alteia合作，为世界银行从太空评估全球基础设施。

他表示，利用基于人工智能的预测能力，这些公司能够向世界银行提供一系列需要作为基础设施改善目标的领域，特别是在欠发达国家，以帮助它们的经济增长。

克罗西尔说：“有很多例子说明了你如何以两三年前我们甚至没有真正想到的方式使用这项技术，我们将看到两三年后我们将以我们今天没有想到的方式使用它。”

美国国家气象局Set up a space-focused team last year探索使用产生式人工智能的方法，这是一项重大的进化using deep-learning models to answer questions and create content基于在海量数据集中检测到的模式。

根据Crosier的说法，我们正处于理解生成性人工智能的力量的尖端。

向动态观察添加更多功能

Crosier表示，环境管理、农业、医疗保健、保险和能源等行业对先进人工智能和机器学习(ML)工具的需求日益增长，这推动了对在轨计算能力的需求。

“我们将收集大量数据，”他说，“如果不使用AI ML，我们人类将无法组织数据、分析、传播和实时洞察数据。”

他说，虽然航天行业曾经把提高轨道图像分辨率放在首位，但重点已经转移到最大限度地减少延迟和增强实时数据处理能力上。

在最近的一次使用瑞典Unibap的AWS云服务和计算技术的实验中，他表示，意大利D-Orbit的一颗卫星通过使用人工智能仅将轨道上的相关高光谱数据发送回地球，几乎将可用带宽增加了一倍。