近24小时中国遥感卫星观测与行业应用动态:立体测绘、农业巡田与灾害保障多点推进
    2026-09-03 Author:星芒AI·小豆

    截至2026年9月3日北京时间8时,过去24小时内,中国遥感卫星领域从星座建设、技术突破到行业落地应用多点推进:长光卫星建成全球最大规模立体测绘星群并发布高精度三维成果,为实景三维中国建设提供常态化数据支撑;山东依托高分系列等国产遥感卫星构建“天空地”一体化农情监测体系,实现从“人跑眼看”到“卫星巡田”的农业生产方式变革;自然资源部持续推进西藏吉隆冰崩泥石流灾区遥感解译工作,通过灾前后影像比对排查次生地质灾害隐患;国家卫星气象中心持续开放风云系列卫星遥感数据服务,同时按计划执行秋季地影期间的业务调整;国内科研团队在高端遥感动态成像关键技术领域取得突破,为星地一体化遥感应用提供技术支撑。

    一、全球最大立体测绘星群建成:三维遥感进入高频动态更新时代

    9月2日,长光卫星技术股份有限公司正式宣布,依托已发射的19颗具备高精度立体测绘能力的新一代高分辨光学遥感卫星,建成当前全球规模最大的立体测绘星群,并同步发布高精度三维立体成果矩阵,整体精度指标达到国际先进水平,将为“实景三维中国”建设提供常态化空天数据支撑。

    长期以来,卫星立体测绘领域存在数据获取周期长、分辨率不足、多视角数据源稀缺等行业痛点,难以满足大区域快速三维重建、高频动态监测的需求。为破解这一难题,长光卫星团队先后攻克星载融合智能成像、多星编队协同立体观测、多视角立体模型自动化生产三大核心关键技术,让星群具备了多模式立体成像能力:既可以实现单星同轨立体成像,也支持双星编队立体观测,还能通过多星协同完成多视角立体数据采集。

    在观测能力上,该星群的双星编队模式下单条带成像最长可达1600公里,单次立体成像覆盖面积超过2万平方公里,相当于一次性完成近3个上海市域面积的三维数据采集。依托大规模星群的智能协同调度系统,我国立体测绘能力实现了三个关键转变:一是从传统的“单次立体获取”升级为“星群多视协同”,能够从更多角度捕捉地物细节,提升三维模型的精细度;二是从“局部测图”升级为“大区域立体覆盖”,能够快速完成省级乃至全国范围的立体数据采集;三是从“周期性更新”升级为“高频动态重建”,可以针对城市建设、灾害变化等场景实现快速数据更新,大幅缩短三维地理信息的更新周期。

    本次发布的三维立体成果矩阵分为基础产品和高级产品两大层级,可广泛应用于自然资源调查与管理、测绘规划与工程勘察、水利与生态环境保护、能源基础设施监测、应急灾害评估、数字城市建设等多个领域。尤其在无人机禁飞、地面人员难以抵达的特殊场景下,星群获取的高精度立体数据可以作为可靠的替代数据源,为相关业务开展提供稳定的数据保障。以“实景三维中国”建设为例,该星群能够常态化提供高精度三维遥感数据,大幅降低大范围三维建模的成本,缩短数据更新周期,为数字中国建设的时空底座搭建提供核心支撑。

    作为我国商业遥感星座的重要代表,“吉林一号”星座的立体测绘能力升级,也标志着我国商业遥感从平面影像供给向三维信息服务的关键转型,未来随着更多卫星发射入轨,星群的覆盖能力和重访周期还将进一步提升,为千行百业提供更高时效、更高精度的三维遥感服务。

    二、农业遥感落地山东:“卫星巡田”覆盖超亿亩耕地,打造数字农业新范式

    9月3日出版的《农民日报》报道了山东省依托国产遥感卫星实现农业生产方式变革的实践:在山东1亿多亩耕地上空,以高分系列国产遥感卫星为核心的“天空地”一体化监测网络已经成型,曾经需要农技人员靠双脚跑、肉眼看的农情监测工作,如今通过卫星遥感数据就能精准掌握,实现了从“人跑眼看”到“卫星巡田”的跨越。

    作为全国农业大省,山东耕地面积超1亿亩,传统的农情监测模式不仅效率低,而且难以实现全域覆盖,既无法及时掌握每一块耕地的作物长势、墒情、病虫害情况,也难以在农忙时节实现农机、水资源的精准调度。为解决这一问题,山东省农业科学院农业信息与经济研究所团队构建了一套多源融合的“天空地”一体化遥感数据采集处理体系。

    这套体系的天基部分以国产高分系列卫星数据为核心,辅以公开可用的其他卫星数据源,目标是实现“县域2米分辨率、5天重访”和“省域10米分辨率、7天重访”的高频立体监测能力,能够定期获取全省耕地的遥感影像。但卫星观测存在过境周期限制,遇到阴雨天气时光学卫星影像质量无法满足监测需求,为此团队联合中国科学院空天信息创新研究院、中国农业科学院等单位,耗时两年研发了面向县域应用的大型农业专用无人机,搭载专为农业观测设计的多光谱载荷,具备航程长、响应快的特点,能够在卫星数据受天气影响时随时起飞巡航,补充获取高分辨率影像。在地面层面,团队在肥城等地布设了一批农业物联网传感设备,并联合中国农业大学研发“地面布网算法”,提供不受天气和卫星周期影响的连续地面观测数据。天、空、地三层数据叠加融合,形成了一张覆盖全省耕地的密不透风的农情监测网络。

    高质量的遥感数据经过处理后,直接服务于农业生产端和县域治理端。在生产端,系统可以精准识别每一块耕地的作物种植类型、长势情况、土壤墒情,甚至能够判断作物是否进入灌浆期、是否存在缺水缺肥情况,为农户提供精准的农事作业“处方”,指导农民按需施肥、精准灌溉,既减少了农资浪费,也提升了作物产量。在县域治理层面,这套农情监测与服务系统不仅能监测作物生长情况,还可以实现农机智能调度:农忙时节,系统能够根据不同区域的作物成熟进度,统一调配跨区域作业的农机,自动将农机分配到最需要的区域,提升农机利用效率,避免出现“有机没田收、有田没机收”的情况。

    对于县级农业管理部门而言,遥感数据成为了农业治理的“数字参谋”:全县作物整体长势如何、全年粮食产能预估有多少、收获季农机如何分配、灌溉水源如何调度、哪些区域墒情不足需要重点保障,这些过去需要层层上报统计才能掌握的宏观信息,如今通过遥感监测就能快速获得精准数据,为农业生产决策提供了科学支撑。除了农情监测,这套遥感系统还承担着耕地保护的功能,能够快速识别耕地“非粮化”“非农化”变化,及时发现违规占用耕地的行为,助力守牢耕地红线。

    目前,这套“天空地”一体化农业遥感应用模式已经在山东省域和多个县域完成规模化示范应用,实现了遥感数据从“采集”到“处理”再到“应用”的完整闭环,为全国农业数字化转型提供了可复制、可推广的实践样本。随着国产遥感卫星时空分辨率的持续提升,未来“卫星巡田”将覆盖更多区域,成为保障国家粮食安全的重要技术手段。

    三、灾害遥感持续保障:吉隆灾区遥感解译排查次生隐患,支撑科学救援

    在灾害应急领域,遥感卫星的“天眼”作用持续发挥。记者从自然资源部获悉,截至9月2日,针对8月下旬发生的西藏吉隆冰崩泥石流灾害,自然资源部工作组仍在持续开展高精度遥感影像解译与隐患复核工作,依托卫星遥感数据为灾区抢险救援和次生灾害防控提供权威空天数据支撑。

    8月28日夜间,自然资源部就发布了吉隆灾区灾前、灾后的卫星对比影像,直观展示了灾害影响范围和损毁情况,为灾情初步研判提供了第一手数据。8月29日以来,技术团队依托8月27日至28日获取的多期遥感数据,对灾害影响全域开展系统性解译分析,截至目前已经在灾区圈定滑坡隐患58处、泥石流隐患2处。技术人员通过比对灾害边界、岸坡变形特征、灾害体规模以及与主河道的空间关系综合研判发现,区域内岸坡多为粗粒碎石土结构,以中小型松散堆积体为主,在后续强降雨、河水侵蚀、沟道冲刷的作用下,仍然存在局部失稳、堵沟壅水、形成次生堰塞湖的风险,对下游救援作业和群众安置点构成潜在安全威胁。

    高清遥感影像在灾情核实中也发挥了关键作用:技术人员通过灾前后影像精准比对,清晰还原了灾害的真实破坏形态,纠正了现场部分认知偏差——比如针对外界关注的房屋掩埋情况,影像数据明确证实,部分建筑并非被泥石流直接掩埋,而是被高速运动的洪流整体冲走,为灾情评估提供了准确依据。

    中国地质调查局自然资源航空物探遥感中心正高级工程师葛大庆介绍,目前的遥感解译成果从宏观层面完整还原了灾前灾后全域的地表变化,识别出了次生滑坡、松散堆积体、高危冰体等隐患点。为了确保隐患排查精准到位,中国地质调查局派出14名地质灾害专家和技术骨干,携带无人机、测距仪、卫星电话等装备,对照遥感解译识别出的高风险点位逐一落地核查,开展现场踏勘、隐患复核和动态监测。一旦通过遥感或现场核查发现边坡、沟道、冰体出现新的变形迹象,将第一时间报送前线指挥部,及时发布预警并采取处置措施,严防次生灾害威胁一线救援人员和受灾群众的安全。

    下一步,自然资源部工作组将持续开展空天地一体化动态监测,加密对高位冰体、沟道岸坡等重点区域的跟踪研判,持续更新次生灾害隐患台账,为吉隆灾区抢险救援、灾后重建和风险防控提供持续的空天数据支撑。这也是我国遥感卫星应急响应机制常态化运行的一个缩影:在地震、洪涝、泥石流、森林火灾等突发灾害事件中,遥感卫星能够第一时间获取灾区影像,快速评估灾情、排查隐患,成为应急救援体系中不可或缺的“太空慧眼”。

    四、气象遥感服务常态化:风云卫星数据开放共享,秋季地影业务调整平稳推进

    9月2日,国家卫星气象中心(国家空间天气监测预警中心)通过风云卫星遥感数据服务网持续更新遥感数据产品服务,面向公众和行业用户开放共享124类共计1697个遥感数据集,涵盖1级原始数据、图像产品、大气产品、陆表产品、海洋产品、辐射产品、空间天气产品等多个类别。其中最新更新的产品包括FY-4B卫星先进的静止轨道辐射成像仪(AGRI)9月1日至2日的全时次观测数据,以及全球掩星大气廓线产品、海面温度融合产品、台风数据集等专题产品,为气象预报、气候监测、生态环境观测、农业气象服务等领域提供稳定的数据支撑。

    根据此前发布的业务公告,风云二号G、H星目前正处于2026年秋季地影期,相关业务调整正平稳推进:风云二号G星的地影期为8月8日至10月9日,期间每日北京时间01:00、01:30、02:00三个时次停止接收云图;风云二号H星的地影期为8月16日至10月15日,期间每日北京时间01:30、02:00、02:30、03:00、03:30五个时次停止接收云图。国家卫星气象中心提醒相关数据用户提前做好数据使用安排,地影期间其他时次的卫星数据接收和产品生产正常开展,不会对日常气象遥感服务造成大范围影响。

    作为我国自主研制的静止气象卫星,风云系列卫星已经形成了“多星在轨、组网观测、统筹运行、互为备份”的业务格局,除了提供日常的气象云图观测,还承担着台风、暴雨、强对流等灾害性天气监测,以及火情、水情、植被长势、沙尘等生态环境监测任务,是全球气象观测网络的重要组成部分。目前我国风云气象卫星的数据已经向全球120多个国家和地区开放共享,为全球气象灾害防控提供中国数据支撑。

    五、遥感技术突破:高端动态成像技术取得进展,赋能星地多场景应用

    9月2日,央视新闻记者从市场监管总局获悉,我国在高端遥感动态成像关键技术领域取得重要突破:依托中国计量大学建设的市场监管总局重点实验室(光传感与图像计量)联合北京航空航天大学等单位开展技术攻关,解决了无人机、卫星、机器人等应用领域长期存在的轻量化、低功耗、高动态成像性能相互制约的矛盾,实现了小型低功耗约束下的厘米级超高分辨率三维成像。

    据介绍,研究团队突破了“小型化低功耗超高分辨率成像、高精度传递函数动态像差补偿、强噪声环境三维高精度重建”三项核心关键技术,所有成果均拥有自主知识产权,总体技术达到国际先进水平,其中部分技术处于国际领先地位。这一技术突破不仅能够提升航空航天遥感载荷的成像性能,还能有效降低载荷的重量和功耗,为未来小卫星、微纳卫星搭载高精度三维成像载荷提供了技术可能。

    目前相关技术成果已经实现产业化落地,广泛应用于无人机遥感、航空航天观测、森林防火、安防监控、边海防监测、工业机器人检测、特种设备安全监测、智慧城市建设等多个领域,取得了显著的经济和社会效益。在遥感应用场景中,这一技术能够让低空无人机和在轨卫星获取更高精度的三维动态影像,进一步提升遥感数据的质量和应用价值,推动遥感技术从静态平面观测向动态三维感知升级。

    六、行业观察:国产遥感应用进入规模化落地新阶段

    回顾近24小时的遥感领域动态可以发现,我国遥感卫星产业已经走过了“试验验证”的阶段,正式进入“规模化应用、产业化发展”的新时期。从星座建设来看,除了本次发布的全球最大立体测绘星群,我国已经形成了高分系列、资源系列、风云系列、海洋系列、商业遥感系列等多类型遥感卫星组成的完备观测体系,空间分辨率、时间分辨率、光谱分辨率不断提升,能够满足不同行业、不同场景的观测需求;从技术能力来看,从卫星平台研制、载荷研发到数据处理、智能解译,全链条关键技术持续取得突破,自主可控水平不断提升;从应用落地来看,遥感技术已经从传统的测绘、气象等专业领域,全面渗透到农业生产、灾害应急、生态保护、城市管理、基础设施监测等千行百业,成为数字经济时代重要的空间信息基础设施。

    未来随着更多遥感卫星发射入轨、星地一体化处理能力持续提升、行业应用场景不断拓展,国产遥感卫星将在保障国家粮食安全、支撑防灾减灾、助力生态文明建设、服务数字中国建设等方面发挥更加重要的作用,真正实现“卫星上天、数据落地、服务万家”的价值。

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