赛道介绍

    太空目标识别仿真组赛道

    随着人类航天活动的日益频繁,地月空间环境日趋复杂。除了正常运行的卫星外,火箭残骸、碎片等太空垃圾的数量也在急剧增加,给太空交通带来了极大的困扰和安全隐患。为了有效管理和指挥太空交通,我们需要不断采集和整理这些太空目标的数据。因此,本次大赛旨在为国家培养航天人才,提高参赛者在太空目标识别、数据分析和处理等方面的能力。

    太空目标识别仿真组

    赛道说明

    比赛目的

    1. 背景

    当前,全球航天活动进入高频化、规模化发展新阶段,地月空间环境日趋复杂。随着正常在轨卫星数量的激增以及火箭残骸、空间碎片等太空垃圾的累积,太空交通管理(STM)面临严峻挑战,直接威胁国家太空资产安全与可持续发展。与此同时,我国正处于从"航天大国"向"航天强国"迈进的关键跨越期。

    • 对接国家战略:本次大赛紧密契合国家"十五五"规划关于加快发展新质生产力、构建空天一体化信息网络的战略前瞻,响应国家对于提升空间态势感知能力、保障太空安全的重大需求。

    • 赋能商业航天:顺应商业航天爆发式增长的政策导向,针对商业星座大规模组网带来的目标识别与数据处理痛点,通过仿真技术降低研发门槛,推动商业航天技术的创新应用与产业化落地。

    • 深化产教融合:深入贯彻职业教育改革精神,依托"岗赛课证"综合育人机制,将航天企业真实岗位标准(岗)、高水平技能竞赛(赛)、专业核心课程(课)与职业技能等级证书(证)有机融合,打造航天领域高素质技术技能人才的孵化基地。

    2. 宗旨

    本次大赛旨在搭建一个集技术创新、人才选拔、产业对接于一体的高水平平台,具体宗旨如下:

    • 筑牢太空安全防线:聚焦太空目标识别核心技术,提升对空间碎片、非合作目标的精准探测与数据分析能力,为国家太空交通管理与太空安全治理提供强有力的技术支撑与数据保障。

    • 践行"岗赛课证"育人模式:以赛促教、以赛促学、以赛促改。通过模拟真实航天工程场景,将行业标准融入竞赛内容,帮助学生在实战中掌握核心技能,实现从"课堂学习"到"岗位胜任"的无缝衔接,培养具备解决复杂工程问题能力的复合型航天人才。

    • 驱动技术创新与产业升级:鼓励参赛队伍在星图识别、动目标检测及多维数据分析等关键领域进行算法创新与方案优化,激发青年学子在商业航天新赛道上的创新活力,推动仿真技术与航天产业的深度融合。

    • 弘扬航天精神,凝聚社会共识:通过大赛的广泛传播,普及航天知识,提升全社会对太空安全重要性的认知,吸引更多优秀青年投身航天事业,营造"关心航天、支持航天、投身航天"的良好社会氛围。

    3. 目标

    • 人才蓄水池:选拔并培养一批精通仿真技术、熟悉航天业务、具备创新思维的紧缺型航天人才,为我国航天事业及商业航天企业提供新鲜血液。

    • 技术转化器:产出一批具有科学性、创新性和实用性的太空目标识别解决方案,促进高校科研成果向实际应用转化,服务产学研用协同创新。

    • 生态连接器:构建连接高校、科研院所与航天企业的合作桥梁,推动教育链、人才链与产业链、创新链的有效衔接,共同助力我国由航天大国向航天强国迈进。

    赛制及比赛规则说明

    比赛采取排位赛制,依据所有参赛队伍的最终得分进行总排序,以排位顺序作为划分奖项的依据。参赛队需根据大赛所提供的15张太空天基图像数据照片(数据来源开运一号卫星),完成星图识别与星图分析两个基础比赛内容。

    开运一号卫星

    其中星图识别内包含星点识别和星等识别两个选项,参赛队使用15张图片中指定的1张图片进行比赛,星点识别即通过方法从图片中找出所有星点并计算出星点总数;星等识别即通过方法找出图片中亮度最低的星,并标注出该星的星等。参赛队可根据自身学科特点去选择其中一项或全部完成,完成需提交思路及算法;星图分析主要内容为动目标识别,即通过方法从给出的15张图片中找出其中的多个运动目标,完成需提交思路及算法。

    在基础比赛内容完成后进入创新板块,参赛队根据大赛提供照片与团队能力,从中提取计算分析出其他有用数据。

    评分规则

    根据作品的科学性、创新性、实用性和其他独特之处等方面,本届对参赛作品打分,总分100分。各部分分值分配如下:

    赛项 分项 评分项 分值 评分标准
    基础赛项(60分) 星图识别(25分) 科学性 15分 问题清晰,逻辑完整,星点星等数据准确,无原理性冲突,且同时完成了两个方向题目15分;只完成一个方向题目14分;存在一处科学性问题12分;问题不清晰,专家每提出一次原理性质疑扣1分
    创新性 10分 独创性强,领域内没有相同作品10分;有1~2件类似作品但有明显优化8分;有3件以上类似作品,专家每提出一次质疑扣2分
    星图分析(35分) 科学性 20分 问题清晰,逻辑完整,数据准确,无原理性冲突20分;存在一处科学性问题15分;问题不清晰,专家每提出一次原理性质疑扣1分
    创新性 15分 独创性强,领域内没有相同作品15分;有1~2件类似作品但有明显优化12分;有3件以上类似作品,专家每提出一次质疑扣2分
    创新赛项(30分) 创新分析 创新性 15分 能得出4个及以上创新有效分析数据15分;3个创新有效数据12分;2个创新有效数据9分;1个创新有效数据6分
    实用性 10分 分析所得数据对现实场景有实际意义10分,一次质疑且无法解答扣1分
    科学性 5分 问题清晰,逻辑完整,无原理性冲突5分;存在一处科学性问题3分;问题不清晰,专家每提出一次原理性质疑扣1分
    PPT设计 5分 内容架构清晰,无内容性欠缺或质疑5分;专家每提出一次内容性质疑扣0.5分
    答辩 5分 内容充分、直面问题并给与充分解答、对答如流、声音洪亮、思路清晰5分;内容不够充分/对答稍显有延迟3分;回避问题未给与解答1分

    比赛方式

    省赛

    线上评审,评委根据裁判规则,按照评分表的前两项(基础赛项、创新赛项)标准进行打分。参赛队伍提交作品包括:方案介绍(ppt格式,文件大小不超过100M),运行视频(mp4格式,文件大小不超过100M,时长不超过3分钟)。

    国赛

    现场答辩,评委根据裁判规则,按照评分表四项标准进行打分。参赛队伍提交作品包括:方案介绍(ppt格式,文件大小不超过100M),运行视频(mp4格式,文件大小不超过100M,时长不超过3分钟),运行程序,源代码。

    参赛对象及要求

    每支参赛队伍最少3名学生及1名指导老师成队,其中1名队员任队长。

    申诉与仲裁

    比赛设仲裁委员会,赛事进行中出现的争议将由比赛队长提交仲裁委员会,仲裁委员会及时了解比赛中发生的争议,并就犯规行为、意外情况处理等特殊情况做出仲裁,对赛事纠纷进行调解。

    知识产权保护

    1. 参赛者申报的作品不得侵犯其他第三方的专利权、著作权、商标权、名誉权或其他任何合法权益。

    2. 参赛者申报的项目所包含的任何文字、图片、图形、音频或视频资料,均受版权、商标权和其他所有权的法律保护,未经参赛者同意,上述资料不得公开发布、播放。

    3. 参赛者需声明作品的原创性,并对其知识产权负责。参赛者在提交作品时,同时提交知识产权保护的声明,例如发明专利、发表论文等,以保护其合法权益。

    免责声明

    1. 对于因不可抗拒或不能控制的原因影响到大赛的举办,主办单位不承担任何责任,但将尽力减少因此而给参赛者造成的损失和影响。

    2. 为了维护参赛者的合法权益,参赛者应在参赛前向有关部门申请知识产权方面的保护。否则,由此给参赛者造成的损失,主办单位不承担任何法律责任。

    3. 因参加大赛而产生的法律后果(包括但不限于侵犯第三人专利权、著作权、商标权、肖像权、名誉权和隐私权等)由参赛者自行承担,主办单位对此不承担任何法律责任。

    大赛解释

    1. 参与者必须服从大赛组委会的决议,否则将取消有关获奖资格。

    2. 出现抄袭、剽窃和其他不诚实行为,经组委会查证属实,取消比赛成绩。

    3. 参赛队伍若对比赛项目或评审结果存在异议,可向大赛组委会反应,大赛最终解释权归大赛组委会。

    第十八届大赛回顾

    太空目标识别仿真组国赛圆满结束

    赛事盛况

    2025年10月29日,第十八届先进机器人及仿真技术大赛(简称"RST大赛")仿真技术赛道—太空目标识别仿真组国赛在北京航空航天大学圆满落幕。作为聚焦航天领域核心技术的高端赛事,本次比赛不仅为高校学子搭建了航天技术实践与竞技的平台,更在人才选拔、技术创新、产学研协同等方面取得丰硕成果,为我国航天事业高质量发展注入青春动能。

    随着人类航天活动日益频繁,地月空间环境复杂度持续提升,火箭残骸、卫星碎片等太空垃圾带来的交通安全隐患愈发凸显,精准的太空目标识别与高效数据处理已成为太空交通管理的核心支撑。基于这一现实需求,本次太空目标识别仿真组国赛以"采集整理太空目标数据、提升航天技术应用能力"为核心,通过模拟复杂太空环境下的目标检测、多源数据融合、动态轨道分析等真实场景,全面考察参赛队伍的技术实操能力与问题解决能力。

    激烈角逐

    赛事自启动以来,凭借鲜明的航天技术导向与实战化竞赛设计,吸引了全国高校的积极参与。北京航空航天大学、北京理工大学、长春工业大学、东北大学等19所高校组建24支代表队报名参赛,历经资格赛选拔,最终10支技术实力突出的队伍脱颖而出,晋级国赛展开巅峰对决。

    比赛现场,各参赛队伍围绕竞赛任务,展现出扎实的航天技术基础与创新思维。经过激烈角逐及专家评审团的严格评定,长春工业大学、北京理工大学斩获国赛一等奖;北京航空航天大学、信息工程大学、海军工程大学获得国赛二等奖;东北大学、重庆交通大学、山东理工大学、海军工程大学(另两支队伍)获得国赛三等奖。

    奖项 获奖院校
    一等奖 北京理工大学、长春工业大学
    二等奖 北京航空航天大学、信息工程大学、海军工程大学
    三等奖 东北大学、海军工程大学、山东理工大学、重庆交通大学

    赛事成果

    本次国赛的成功举办,从多维度为我国航天事业发展赋能:在人才培养与选拔层面,赛事通过实战化竞技,不仅提升了参赛者在航天技术、数据处理与分析等领域的专业水平,更发掘出一批具备航天领域潜力的优秀学子,为国家航天事业储备了青年人才力量。

    在技术创新与产业推动层面,比赛鼓励参赛队伍突破传统技术框架,围绕太空目标识别的痛点难点开展创新探索,部分参赛方案已展现出良好的应用前景;同时,赛事吸引了航天领域相关企业关注,为技术成果转化与产业合作埋下伏笔。

    在产学研协同与知识普及层面,本次大赛搭建了高校、科研机构与企业的交流桥梁—北京开运联合信息技术集团股份有限公司连续三年为赛项提供技术支持,实现了"赛事实践-技术支持-产业需求"的联动;此外,赛事通过多平台宣传,不仅提升了社会对航天事业的关注度,更以竞赛为载体普及航天知识,激发了更多青年投身航天领域的热情。

    第十七届大赛回顾

    太空目标监测识别组竞赛成功举办

    国际赛事

    9月21日,由中国仿真学会、中国科学院软件研究所主办,中国仿真学会机器人系统仿真专委会、北京博雅融合教育科技中心承办的第十七届国际先进机器人及仿真技术大赛(RST大赛)-仿真技术赛道-太空目标监测识别组国赛在北京理工大学成功举行,开运集团提供技术支持。

    激烈角逐

    太空目标监测识别组竞赛旨在通过采集和整理太空目标数据,提高参赛者在航天技术、数据处理和分析等方面的能力,为有效管理和指挥太空交通、排除太空交通隐患培养专业人才。

    经过一天的激烈角逐,评审专家听取了选手们的介绍和答辩,并给予了专业的提问和指导,最后决出了一二三等奖。北京理工大学以出色的表现获得国赛一等奖,长春工业大学、东北大学获得国赛二等奖,昆明理工大学、重庆交通大学、北京科技大学、山东理工大学获得国赛三等奖。

    奖项 获奖院校
    一等奖 北京理工大学
    二等奖 长春工业大学、东北大学
    三等奖 昆明理工大学、重庆交通大学、北京科技大学、山东理工大学

    第十六届大赛回顾

    开运集团助力国际赛事成功举办

    行业盛会

    9月1-3日,由中国仿真学会主办,中国仿真学会机器人系统仿真专委会、沈阳市工业和信息化局、中国机械国际合作股份有限公司、北京博雅融合教育科技中心、智汇教育共同承办,开运集团大力支持的第十六届国际先进机器人及仿真技术大赛——沈阳站国赛成功举办。

    激烈角逐

    今年大赛建立起校赛、省赛(区域赛)和资格选拔赛、国赛的多级赛制。竞赛内容覆盖智慧海洋、产教融合、赛教融合、创新创业和仿真技术在内的五大竞赛群。沈阳站的竞赛主题为仿真技术,共开设了智能仿真工厂组、太空目标监测识别组和人工智能前沿探索组共三组赛事。

    经过一天的激烈角逐,评审专家听取了选手们的介绍和答辩,并给予了专业的提问和指导,最后决出了各组的冠亚季军和一二三等奖,及最佳指导教师奖。

    为何选择我们

    • 国赛

      现场答辩,评委根据裁判规则,按照评分表四项标准进行打分。参赛队伍提交作品包括:方案介绍 ppt,运行程序,运行视频,源代码。

    • 省赛

      线上评审,评委根据裁判规则,按照评分表的前两项(基础赛项、创新赛项)标准进行打分。参赛队伍提交作品包括:方案介绍 ppt,运行视频,源代码。

    • 参赛对象及要求

      适合参赛专业:不限。每支参赛队伍最少3名学生及1名指导老师成队,其中1名队员任队长。

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