在全球极端天气事件频次与强度持续上升的背景下，气象卫星作为对地观测体系的核心组成部分，其运行状态、技术迭代与服务能力直接关系到全球气象预报精度、灾害预警时效与公共安全保障水平。2026年6月11日至12日，全球主要气象卫星运营机构均发布了最新的系统运行公告与服务进展，覆盖在轨星座运维、极端天气监测、新技术落地应用、未来卫星规划等多个维度，为汛期及全球气象灾害应对提供了坚实的技术支撑。

一、全球核心气象卫星星座运行状态平稳，观测数据支撑全球业务需求

作为全球气象卫星观测体系的两大核心组成部分，中国风云系列卫星与美国NOAA/NASA联合运营的气象卫星星座近24小时内均保持全载荷稳定运行，未出现非计划故障，观测数据质量全部符合业务标准，持续为全球100余个国家和地区提供气象观测数据产品。

1.1 美国GOES与JPSS系列卫星：美洲区域高频观测与全球立体探测协同

根据美国国家海洋和大气管理局（NOAA）卫星运行办公室（OSPO）2026年6月11日发布的任务公告，当前美国气象卫星观测体系由静止轨道GOES系列卫星、极轨JPSS系列卫星，以及合作运营的SUOMI NPP等卫星共同组成，可实现对美洲区域的分钟级重访观测与全球范围的大气、地表、海洋多要素立体探测。

近24小时内，整个星座的载荷运行状态整体平稳，仅按计划完成了常规校准工作。其中静止轨道卫星方面，负责覆盖美洲东部的GOES-16卫星与覆盖美洲西部的GOES-18卫星均保持全载荷在线运行。GOES-18卫星搭载的先进基线成像仪（ABI）已于6月8日完成计划内的太阳校准扫描，校准后数据辐射精度提升约2%，当前对美洲大陆及相邻洋区的观测时间分辨率可达1分钟，空间分辨率最高500米，可精准捕捉飓风、强对流、山火等快速演变的灾害性天气过程。

极轨卫星方面，JPSS-2与SUOMI NPP卫星组成的上午/下午轨道组合，每日可完成两次全球覆盖观测，搭载的可见光红外成像辐射计、交叉轨迹红外探测器等载荷，可为全球数值天气预报模式提供关键的大气温湿度廓线数据，当前数据下传、处理、分发链路全流程畅通，数据产品交付时效较去年提升15%，有效支撑了全球中期天气预报精度提升。

1.2 中国风云系列卫星：多星组网覆盖，服务全球用户

中国气象局国家卫星气象中心6月11日发布的在轨卫星运行月报显示，当前我国已实现7颗风云气象卫星在轨稳定运行，包括4颗静止轨道卫星（风云四号A/B/C星、风云二号H星）与3颗极轨卫星（风云三号D/E/F星），形成了“静止+极轨”协同的观测体系，是全球气象卫星组织（WMO）核心星座的重要组成部分，数据服务覆盖全球120余个国家和地区。

近24小时内，风云系列卫星全部载荷运行正常，其中风云四号B星的快速扫描模式持续对我国东部及西太平洋区域开展1分钟间隔观测，风云三号极轨卫星每日完成两次全球覆盖观测，所有观测数据均实时接入国家气象业务系统，同时通过“风云卫星国际用户服务平台”向全球注册用户开放免费下载。截至6月11日，风云卫星数据今年以来已累计为全球23个国家的重大气象灾害应急响应提供了定制化数据支持，包括东南亚暴雨、澳大利亚林火、非洲干旱监测等场景。

二、风云四号C星边测试边服务，闪电监测能力支撑汛期强对流预警

当前我国已进入主汛期，强对流天气呈现多发频发态势，而今年1月刚刚发射的风云四号C星正处于在轨测试阶段，其搭载的闪电成像仪已提前投入业务应用，成为强对流监测的“新利器”。根据中国气象局6月7日发布的公开信息，风云四号C星自4月5日首次对外提供气象服务以来，已在多次强对流天气过程中发挥了关键作用，实现了“观测即服务”的创新模式。

2.1 闪电监测技术突破：填补强对流观测维度空白

我国强对流监测传统上主要依靠气象雷达和气象卫星云图，二者各有侧重：雷达能精准探测对流系统内部的降水、风场结构，是短临预警的关键工具，但覆盖范围有限，且受地形遮挡影响较大；卫星云图则擅长提供大范围云系形态和演变趋势，但难以直接反映云团内部的对流发展强度。而闪电活动与强对流的发生发展高度相关，其频次变化可直接反映云团内部的对流活跃程度，为强对流监测提供了新的观测维度。

风云四号C星搭载的闪电成像仪采用CMOS面阵探测器，以高帧率对中国及周边区域的云闪、云间闪、云地闪进行连续凝视观测，星下点空间分辨率达4公里，中心波长777.4纳米，可实现毫秒级时间分辨率，精细刻画单次闪电从发生、发展到消亡的全过程。初步评估显示，其探测效率超过70%，与风云四号A星同类载荷相比，在覆盖范围、探测能力和定位精度等方面实现显著提升，整体性能达到国际先进水平。对于海洋、山区、高原等雷达观测资料相对有限的区域而言，新增的闪电数据极大丰富了业务人员可用的信息源，有效弥补了地面观测的不足。

2.2 融合产品落地应用：“云图看形态、闪电看活跃”

为了让技术进步切实转化为业务能力，风云四号C星在轨测试期间，地面系统即开始向业务一线推送最新测试产品。目前上线的产品包括闪电累积能量动画、闪电累积时长动画，以及风云四号B星快扫云图与C星闪电融合产品，已全面入驻“风云直播”平台，面向国家、省、市、县四级气象台开放使用。预报员无需部署专业软件，在浏览器端就能调取产品，实现“云图看形态、闪电看活跃”的综合监测模式。

2026年6月4日华北地区强对流过程中，业务人员通过融合产品可清晰观测到：风云四号B星快速扫描云图以分钟级频率捕捉对流云团的新生、发展、合并、移动过程，而风云四号C星闪电成像仪的数据同步叠加，显示对应区域闪电频次在强降水发生前1小时开始快速攀升，较传统云图识别对流增强信号提前了约30分钟。业务人员综合多源资料科学研判，提前发布了强对流预警信息，为公众避险、城市运行保障争取了宝贵时间。

目前国家卫星气象中心正在组织技术团队深入基层台站开展产品应用培训，收集一线预报员的使用反馈，持续优化产品的可视化效果与易用性，推动闪电监测产品在今年汛期的业务应用覆盖率达到100%。

三、风云三号06星通过出厂评审，预计8月发射提升全球观测能力

中国气象局6月9日通过官方微信公众号发布消息，5月31日风云三号06星出厂评审会在上海召开，与会专家听取了卫星出厂评审报告后，确认该星及其载荷各项研制和测试工作已全部完成，性能指标满足设计要求，一致同意通过出厂评审，预计将于2026年8月发射升空。

3.1 接替在轨业务，强化定量探测能力

风云三号06星是风云三号03批卫星的第三颗星，属于上午轨道卫星，发射成功并在轨运行后，将接替已超期服役的风云三号C星在轨业务。该星在确保低轨气象卫星全球成像观测和大气垂直探测业务基础上，重点强化了大气定量探测和气候变化监测能力，搭载的先进微波探测仪、高光谱红外大气探测器等载荷，可实现对大气温湿度廓线、温室气体浓度、气溶胶光学特性等参数的高精度探测，数据主要用于天气预报、大气化学和气候变化监测业务及研究。

与当前在轨的风云三号卫星相比，风云三号06星的微波温湿度探测通道数量提升了30%，大气温湿度廓线探测精度提升约15%，温室气体二氧化碳探测精度可达0.1ppm，将有效提升我国全球数值天气预报模式的初始场精度，以及全球气候变化监测能力。

3.2 完善低轨星座，支撑全球气象服务

风云三号06星发射后，我国低轨气象卫星星座将形成“上午轨+下午轨+晨昏轨”三星组网的运行格局，全球覆盖观测频次从每日2次提升至每日4次，观测数据的时间分辨率提升一倍，可更好地捕捉快速演变的天气系统，尤其是全球海洋、荒漠等无人区的天气过程，为全球气象灾害预警、“一带一路”气象服务提供更有力的数据支撑。

目前卫星发射前的各项准备工作正在有序推进，发射场测试、运载火箭适配、地面系统升级等工作均按计划开展，预计8月由长征四号丙运载火箭在太原卫星发射中心发射升空，在轨测试完成后将正式纳入世界气象组织全球观测体系，向全球用户开放数据服务。

四、气象卫星数据应用技术迭代，强对流预报时效实现突破

除了卫星平台本身的技术进步，基于气象卫星数据的应用技术也在持续迭代。2026年1月国家卫星气象中心联合哈尔滨工业大学（深圳）、香港科技大学等单位发布的最新研究成果显示，基于风云气象卫星数据的深度扩散模型（DDMS）已成功将强对流天气临近预报有效时长延长至4小时，较传统方法提升了近一倍，为防灾减灾提供了更充足的响应时间。

4.1 技术路径创新：AI+物理规律融合提升预报精度

强对流天气具有突发性强、演变迅速、破坏力大等特点，其临近预报的核心挑战在于捕捉中小尺度系统的快速非线性演变，长期以来是国际气象领域的共性难题。传统方法基于雷达和卫星观测数据外推，预报有效时长通常不超过2小时，且精度随预报时长增加快速下降。

研究团队充分利用风云四号系列卫星大范围、无缝隙的高时空分辨率红外探测优势，获取长时效的云顶亮温观测序列，捕捉对流云团生命全过程的演变特征。在此基础上，引入近年来在图像生成领域表现卓越的扩散模型，将对流云演变过程中呈现的随机运动趋势建模为一种物理扩散过程，提出面向卫星数据的深度扩散模型（DDMS）。该模型利用风云四号A星过去2小时的红外亮温序列，即可预判未来4小时对流云的时空演变，再结合深度语义分割模型，对预测得到的卫星序列开展对流云的自动识别与空间定位，精准刻画对流云的生成与发展过程。

4.2 应用效果显著：覆盖2000万平方公里，预报稳定性提升

测试结果显示，DDMS模型可实现对我国及周边区域约2000万平方千米区域、未来4小时内每15分钟一次的高分辨率对流预报，在不同空间尺度（4000—48000米）和不同季节均表现出稳定的预报能力，不仅在1-2小时的短时预报中与传统方法精度相当，在2小时—4小时的较长时效预报中，预报准确率较传统方法提升了30%以上，有效延长了强对流天气的预警提前量。

目前该技术已在广东、浙江等强对流高发省份开展业务试点，2026年入汛以来已成功支撑了12次强对流天气过程的预警服务，预警准确率提升约20%。未来研究团队将进一步优化模型计算效率，并探索将气象物理规律更深度嵌入AI模型，提升其可解释性与稳健性，计划2027年在全国气象部门全面推广应用，切实提升全社会应对极端天气的能力和气候韧性。

五、气象卫星监测服务的行业价值持续拓展，支撑多领域民生需求

除了传统的气象预报与灾害预警，气象卫星监测数据的应用场景正在持续拓展，深度融入农业、能源、交通、生态保护等多个行业的生产运营全流程，成为行业精细化管理的重要支撑工具。

在农业领域，风云三号卫星的植被指数、土壤湿度、降水监测产品，可为全国粮食主产区的长势监测、干旱预警、产量预估提供数据支撑。2026年以来，气象部门基于风云卫星数据已发布12期农业气象灾害预警服务产品，为东北春播、南方水稻种植提供了针对性的生产建议，有效降低了灾害对农业生产的影响。

在能源领域，气象卫星的太阳辐射、风速、温度监测数据，可支撑光伏、风电等新能源的功率预测，提升电网对新能源的消纳能力。目前国家电网已将风云卫星数据纳入新能源功率预测系统，预测准确率提升约8%，每年可减少新能源弃电约20亿千瓦时，相当于节约标准煤60万吨。

在生态保护领域，气象卫星的火点监测、植被覆盖、湖泊水体监测产品，可为林火预警、荒漠化治理、湿地保护提供动态监测数据。近24小时内，风云四号卫星共监测到全国范围内林火热点12个，均已第一时间推送至应急管理部门，支撑林火早期处置，有效降低了火灾损失。

随着未来更多先进气象卫星的发射升空，以及人工智能、大数据等技术与卫星数据的深度融合，全球气象卫星观测体系的观测精度、时效与服务能力将持续提升，为应对全球气候变化、保障公共安全、支撑经济社会可持续发展发挥越来越重要的作用。