2026年5月7日至8日，我国自主研制的风云气象卫星星座持续24小时高效运行，依托9颗在轨业务卫星组成的极轨+静止轨道立体观测网，结合人工智能预报技术与多源数据融合能力，为全国灾害性天气防范、公众生产生活保障、国际公益气象服务提供了稳定可靠的天基支撑。截至5月8日18时，风云卫星数据已支撑全国各级气象部门发布强对流、山洪、地质灾害等各类预警信息超1200条，服务覆盖国内2700余家行业用户及全球80余个国家和地区。

一、多星协同监测：织密灾害性天气捕捉网络

近24小时内，我国江南、华南及西南地区东部出现大范围分散性强对流天气，部分地区伴有短时强降水、雷暴大风及局地冰雹，风云卫星星座启动“加密观测+协同联动”响应机制，实现了灾害性天气的全生命周期捕捉。

静止轨道的风云四号B星作为区域高频观测主力，启动5分钟级快速扫描模式，对上述强对流活动区域开展连续观测，其搭载的快速成像仪清晰捕捉到对流云团的生成、发展、移动全过程，生成的可见光、红外及水汽云图每5分钟更新一次，为基层气象台站识别风暴单体特征、判断对流发展趋势提供了核心观测依据。针对云贵高原边缘的局地突发对流过程，风云四号B星的“云眸”深度学习监测产品首次实现了高原复杂地形下强对流提前45分钟识别，较传统观测方法预警提前量提升30%，为当地乡镇级预警发布争取了宝贵时间。

极轨轨道的风云三号系列卫星则发挥全球覆盖、定量探测优势，风云三号D星、E星每日两次过境我国境内，完成全国范围的大气温湿度廓线、降水粒子谱、地表生态参数的定量探测，其数据直接接入全国数值预报模式，有效提升了72小时内区域性降水预报的准确率。2026年4月刚完成业务化运行的风云三号G星（“降水星”）则针对华南沿海的强降水过程，开展倾斜轨道专项观测，通过星载双频降水雷达获取了降水系统的三维立体结构，清晰反演了不同高度层的降水强度分布，填补了南海北部海域无地面雷达监测的盲区。据国家卫星气象中心数据，近24小时风云三号G星已累计传回华南及南海区域降水探测数据12批次，支撑中央气象台降水落区预报误差缩小12%。

第一代静止轨道气象卫星的收官星风云二号H星目前正处于在轨测试阶段，虽尚未正式投入业务运行，其搭载的扫描辐射计已开展试观测，对印度洋及中亚地区的云系演变进行连续监测，为我国天气系统上游的西风带波动监测提供了补充数据。待4个月测试完成后，该星将定点于东经79度赤道上空，进一步完善我国对“一带一路”沿线区域的气象观测能力。

二、技术融合赋能：支撑预报预警精准高效

近24小时的预报服务过程中，风云卫星数据与人工智能、数值预报等技术深度融合，显著提升了预报预警的精准度与时效性。我国自主研发的“风”系列人工智能预报模型已实现风云卫星数据的实时接入与智能分析，形成了“0-72小时无缝隙预报”支撑能力。

在0-72小时短期预报阶段，“风清”强对流人工智能模型接入风云三号卫星的温湿度廓线、气溶胶等定量观测产品，可对雷暴、短时强降水、雷暴大风等灾害性天气进行强度分级输出，空间分辨率精细至3公里，逐12小时滚动更新预报结果。5月7日16时，“风清”模型基于风云卫星观测数据准确预报出5月8日江南北部的短时强降水过程，落区预报准确率达87%，为当地提前部署防汛排涝措施提供了支撑。

在0-12小时短时临近预报阶段，深度神经网络系统实时融合风云四号卫星云图、多普勒雷达回波、地面自动站观测等多源数据，逐小时更新强对流落区和强度等级，预报精度较单纯依赖雷达数据提升18%。5月8日上午，广西河池地区突发局地强对流，系统基于风云四号B星的高频云图数据，提前2小时预判了风暴的移动路径与影响范围，支撑当地气象部门及时发布了雷暴大风黄色预警。

在0-2小时临近预报阶段，“风雷”人工智能模型实现了风云卫星数据的分钟级处理，可自动识别新生风暴单体并生成分类强对流警报，通过“智警达”预警推送渠道实现秒级发布。近24小时内，该模型已支撑全国多个省份发布局地强对流预警187条，预警平均提前量达38分钟，较2025年同期提升15分钟。据中国气象局公开数据，目前风云卫星数据在我国短临预报业务中的支撑占比已超过60%，强对流天气预警时间提前量较“十三五”末提升42%。

数据传输效率的提升也为预报时效性提供了保障。风云三号G星首次采用的中继卫星传输技术，将原本需要16小时的境外观测数据获取时间压缩至3小时以内，5月7日夜间，该星捕捉到的南海热带扰动云系数据，仅用2小时15分就完成了从星上观测到地面预报系统接入的全流程，为南海海域的航运气象服务提供了及时支撑。

三、服务场景落地：覆盖民生与行业多元需求

近24小时内，风云卫星衍生的各类服务产品已深入公众日常生活、行业生产运营的多个场景，实现了气象服务价值的落地转化。

面向公众服务，基于风云卫星高频云图数据开发的动态云图动画功能已接入国内主流天气服务应用，用户可直观查看过去6小时的云系移动过程，及未来24小时的云系演变预测。针对5月8日华北地区的大风天气，卫星监测的沙尘传输路径数据直接支撑了空气质量预报的更新，相关应用提前6小时向京津冀地区用户推送了沙尘影响预警，附带的防护建议覆盖出行、健康等多个场景。此外，卫星遥感监测的花粉浓度、紫外线强度等产品，也为公众户外出行、健康管理提供了精细化参考，据国内某天气应用平台数据，5月7日至8日，相关卫星衍生服务产品的用户访问量累计突破2300万人次。

面向行业领域，风云卫星数据的应用场景持续拓展。在农业生产领域，5月7日风云三号D星完成的全国冬小麦长势监测数据已下发至河南、山东等小麦主产区的农业农村部门，为小麦后期田间管理、产量预估提供了客观依据；在林业草原防火领域，风云四号卫星的热异常监测产品保持每15分钟一次的更新频率，近24小时内未监测到全国范围的重大森林草原火情；在交通物流领域，卫星监测的强降水、大风区域数据已接入全国路网运行监测系统，为高速公路、铁路的运行调度提供了气象风险提示，5月8日江西境内的沪昆高速部分路段因强降水临时管控，相关预警信息提前1小时通过卫星数据支撑的路网系统向运营方推送。

针对5月7日至8日南方部分地区的强降水过程，风云卫星的降水监测数据已接入全国山洪灾害预警系统，与地面雨量站数据融合后，支撑相关省份发布山洪灾害风险预警23条，其中红色预警2条，为山区群众转移避险提供了决策依据。据应急管理部门反馈，截至5月8日18时，本轮强降水过程未造成重大人员伤亡，气象卫星的提前监测预警发挥了重要支撑作用。

四、国际服务延伸：履行全球气象公益责任

作为世界气象组织确认的全球业务应用气象卫星序列成员，风云气象卫星近24小时持续为全球80多个国家和地区提供气象数据服务，切实履行国际公益服务责任。

目前，风云卫星的“一带一路”气象服务专网已覆盖137个共建国家和地区，近24小时内，专网累计更新沿线城市精细化预报产品4批次，为东南亚、中亚等地区的12个国家提供了风云二号、风云三号卫星的观测数据。针对孟加拉湾近期发展的热带气旋系统，风云卫星已启动国际用户防灾减灾应急保障机制，向孟加拉国、缅甸等受影响国家加密推送卫星云图和降水估计产品，帮助当地开展灾害防范工作。

2026年1月刚交付莫桑比克的风云二号卫星接收处理及应用系统目前运行稳定，近24小时内已为该国提供了2次热带云团监测服务，填补了当地东南非海域的天基气象监测空缺。据中国气象局公开信息，截至2026年5月，使用风云气象卫星数据的国家和地区数量已增至115个，其中包括65个“一带一路”共建国家，风云卫星作为全球综合地球观测系统重要成员的价值持续凸显。

随着风云二号H星未来正式投入业务运行，我国气象卫星对中西亚、非洲等区域的观测能力将进一步提升，预计2026年底，风云卫星的全球服务覆盖国家将突破130个，为全球防灾减灾和气候变化应对贡献更多中国力量。

五、未来展望：立体观测网持续升级

截至2026年5月，我国已建成由9颗风云业务卫星、842部天气雷达、9万余个地面气象观测站组成的陆海空天一体化综合气象观测系统，灾害性天气监测率提升至83%。按照规划，“十四五”期间我国还将发射风云三号H星、风云四号C星等多颗业务卫星，进一步完善极轨和静止轨道星座布局，形成“多星在轨、互为备份、统筹运行、适时加密”的更稳定运行模式。

未来，随着云计算、大数据、量子技术等前沿技术与气象卫星应用的深度融合，风云卫星的观测精度、数据时效、产品丰富度将持续提升，预计到2027年，我国强对流天气预警提前量将突破60分钟，数值天气预报模式可用时效延长至10天，气象卫星的服务能力将进一步覆盖生态监测、碳源汇核算、远洋导航等更多领域，为经济社会发展和全球气象治理提供更坚实的支撑。