旧金山--在轨航空航天公司赢得了一份价值180万美元的AFWERX合同，利用人工智能来探测和管理高超声速飞行中的异常情况。

In Orbit公司首席执行官兼联合创始人瑞安·埃利奥特告诉SpaceNews，该公司正在开发机器学习工具，以“在整个飞行范围内实现更可靠的飞行操作”。

In Orbit主要专注于空间制造和研究的第三方物流和基础设施。在轨道上计划向空间站运送货物和从空间站运送货物。

由于穿越地球大气层的返程将以高超音速进行，在轨工程师渴望使用人工智能来使飞行器更可靠。

在AFWERX小型企业技术转让(STTR)计划的第一阶段，In Orbit与科罗拉多大学博尔德分校国家安全倡议中心(NSI)合作创建了机器学习算法，以在高超声速飞行器发生异常时进行检测。

高超声速飞行器面临的主要挑战之一是，人类几乎不可能实时做出有效的决定，以减轻飞行过程中的任何异常或不良条件，“在轨首席技术官伊沙恩·帕特尔说。

美国国防高级研究计划局的实验高超声速滑翔飞行器，Hypersonic Technology Vehicle 2例如，在9分钟的试飞中，它的估计速度达到了20马赫。

帕特尔说，对于第二阶段的STTR，在轨和NSI将使用机器学习“不仅检测飞行器上的异常和故障，而且管理这些故障并做出明智的决定，以降低任务和飞行器的风险”。如果成功，这些算法还将“降低成本，提高任务成功率”，他补充道。

查找训练数据

这项举措的一个挑战性方面是， like many AI-related projects，正在寻找数据来训练机器学习模型。帕特尔说，幸运的是，NSI在识别可用数据集和创建训练数据方面拥有专业知识。

帕特尔说：“我们有大量的数据可以利用。”“作为这项工作的一部分，我们还将创建合成训练数据。”

根据AFWREX的另一份合同，In Orbit和科罗拉多大学博尔德分校正在探索 spacecraft docking 采用静电粘附技术。

In Orbit成立于2020年，在加利福尼亚州托伦斯一个占地1，707平方米的工厂中进行研发。