华盛顿-美国国家侦察办公室(NRO)正在为其在向美国军方提供卫星情报方面所扮演的角色进行辩护，驳斥了有关NRO没有及时提供关键行动所需信息的说法。

10月17日，NRO副主任特洛伊·迈克在米切尔航空航天研究所发表讲话，强调了该机构迅速部署新的卫星网络的努力，该网络旨在近乎实时地跟踪地面目标。

梅林克解决了人们的担忧，即负责收集和分析间谍卫星数据的情报机构难以以足够快的速度向军方提供数据，以满足战术需求。Military leaders have voiced对延误的失望，leading to speculation关于情报机构和五角大楼之间关于谁控制卫星任务和设定数据传输优先级的“地盘争夺战”。

Meink驳斥了这些批评，称NRO与军事和情报机构携手合作。“我们收集的数据同时服务于军事(标题10)和情报(标题50)客户，即使他们有独特的要求，”他说。“我们与其他政府机构联手提供这种能力的历史由来已久。”

目标跟踪

NRO的主要举措之一是与美国太空部队合作，创建一个“地面移动目标指示器”计划。这一努力旨在通过使军方能够使用卫星跟踪地面移动目标，来填补E-8C联合监视目标攻击雷达系统(JSTARS)等老式侦察机退役留下的空白。

这一倡议是NRO扩散的近地轨道(LEO)卫星网络更广泛部署的一部分，该网络将为军事和情报用户提供近乎实时的情报。根据NRO的说法，这些卫星的第一波--超过100颗--预计将在今年年底全面投入使用Director Christopher Scolese。这些新系统将允许更快地收集和交付关键情报，特别是对外地军事指挥官而言。

海量数据

尽管取得了进展，Meink承认，处理由不断增长的卫星星座收集的海量数据仍然是一个挑战。他说，问题不是谁控制了卫星，他呼应了斯科尔斯早些时候的评论，“这是一个数据问题。”NRO的新卫星星座配备了一系列传感器，产生的信息比以往任何时候都多，这使得处理和融合数据变得更加困难，以足够快的速度满足作战需求。

整合来自多个来源--卫星、无人机和飞机--的数据的复杂性是另一个障碍。NRO已经招募了专门从事人工智能(AI)的商业公司，以帮助更有效地整理和分析数据。“我们必须融合来自多个传感器的非结构化和结构化数据，以便更快、更准确地为用户提供他们需要的东西，”Meink说。

数据流量的增加为加强实地决策提供了机会，但也带来了重大挑战，特别是在管理数据来源的多样性和提取可采取行动的情报方面。Meink解释说：“这是从大量不同的观察中提取模式，并弄清楚所有的意义。”

与国防部协作

虽然NRO是一个情报机构，但Meink强调了它与军方的深厚联系，指出其近三分之一的员工来自国防部，特别是太空部队和空军。“我们一直支持战士的需求，”他说。“我们是一个联合团队。”

Meink重申，从太空跟踪移动目标对NRO来说并不是一项新任务，但承认这项任务的性质正在迅速演变。“变化的是我们需要交付的东西的速度和复杂性。我们今天正在建设的星座就是为了跟上这些新的需求而设计的。“

他保证，NRO已经在与包括空军部长弗兰克·肯德尔和空间行动负责人Chance Salzman将军在内的最高军事领导人密切合作，以确保扩大后的LEO星座满足军事需求。

“我们今天讨论的时间线是NRO已经支持的时间线，”Meink总结道。“这对我们来说并不是一项新的任务。”