2026年10月28日至29日的24小时内，我国气象卫星业务体系在技术创新落地、实时天气监测、公众服务支撑等领域多点发力，以风云系列气象卫星为核心的天基观测网络持续运转，结合最新发布的人工智能技术成果，为冷空气过程、台风活动、强对流天气等预报预警提供了坚实的天基数据支撑，各项业务服务平稳有序推进。

一、技术突破：首批风云气象卫星极端天气AI模型正式发布

10月29日，在2026年风云气象卫星用户大会上，国家卫星气象中心（国家空间天气监测预警中心）联合多家科研单位正式发布首批风云气象卫星极端天气人工智能模型，标志着我国风云气象卫星应用正式从“看清现在”的观测阶段，迈向“预测未来”的智能预报新阶段。本次发布的两款模型分别聚焦台风监测与强对流短临预警两大核心业务痛点，针对极端天气多发频发背景下对预警精准性、时效性的更高要求，将风云卫星多通道、高时空分辨率的观测优势与AI大数据处理能力深度融合。

其中，风云气象卫星台风智能云图解译模型彻底改变了传统人工分析台风云图效率低、标准化程度不足的问题。该模型融合风云二号、风云四号系列气象卫星的多通道云图数据及定量反演产品，构建了覆盖7类台风核心特征的分析体系，整合了20余种卫星实况产品数据，可每15分钟自动完成一次台风状态解译，从数据输入到生成标准化解译文本仅需27秒。模型不仅能自动识别台风的中心位置、整体结构、强度等级、风圈半径、降水分布等关键信息，还能通过可视化模块同步呈现分析依据，相当于每15分钟为台风生成一份全面的“体检报告”，为预报员判断台风演变趋势提供标准化、高频次的参考支撑。在今年第26号台风“舒力基”的监测实战中，该模型已实现对台风的自动识别跟踪，对其强度变化、风雨影响范围的分析结果与人工预报结论高度吻合，有效提升了台风监测的自动化水平。

另一款风云气象卫星强对流短临预警模型，则瞄准强对流天气“突发性强、生消快、预警难度大”的行业难题，实现了预警提前量的关键突破。该模型基于风云四号静止气象卫星每5分钟一次的高频连续观测数据，输入过去2小时的卫星云图序列，即可通过AI算法预测未来4小时的云图演变趋势，同时自动识别潜在的雷暴大风、短时强降水、冰雹等强对流影响区域。其核心技术创新在于将复杂的云图演变过程拆解为两个维度处理：一方面通过光流等技术捕捉大尺度天气系统的整体移动规律，另一方面通过深度学习刻画中小尺度对流云团的局地生成、发展与消散过程，既保障了大趋势判断的稳定性，又提升了小尺度强对流系统识别的精准度，将原有基于卫星观测的强对流预警时间从1-2小时提前至4小时，为基层防灾减灾留出更充足的响应时间。

发布现场同步公布了许健民气象卫星创新中心“人工智能卫星气象技术与应用创新团队”的组建情况，该团队由哈尔滨工业大学（深圳）、国家卫星气象中心等12家科研院所、高校及业务单位的49名研究学者组成，未来将围绕卫星气象多模态数据表征、极端天气监测预警算法优化、卫星产品行业应用拓展等方向开展联合攻关，持续推动AI技术在风云气象卫星业务全链条的深度落地。

二、实时监测：近24小时天基观测支撑全国天气过程服务

过去24小时内，我国在轨运行的8颗风云系列气象卫星（包括4颗静止轨道卫星、4颗极轨卫星）持续开展常态化观测，累计生成上万条卫星观测产品，为全国天气过程监测提供了全覆盖、高时效的天基数据支撑。

针对影响我国北方地区的新一轮冷空气过程，风云三号极轨气象卫星与风云四号静止卫星协同开展加密观测。10月29日的卫星监测数据显示，此次冷空气前锋已抵达华北北部至东北南部一带，卫星云图上可清晰看到高空槽对应的锋面云系自西向东移动，云系后侧的晴空区对应冷空气主体，结合地面气温观测数据，内蒙古中东部、华北北部、东北地区等地24小时气温降幅普遍达6-10℃，部分地区降幅超过10℃，内蒙古东北部、黑龙江西北部等地的卫星积雪监测产品已识别出新增积雪覆盖，对应局地出现的小到中雪、局地大到暴雪天气过程。国家卫星气象中心根据卫星实时监测数据，滚动制作冷空气过程卫星监测专报，及时向中央气象台及地方气象部门提供云系移动、降温落区、降水相态识别等卫星产品，为冷空气预报预警提供了直观的天基观测依据。

针对西北太平洋上活动的第26号台风“舒力基”，风云二号H星、风云四号B星开展双星加密观测，每10分钟获取一次台风区域的高分辨率云图数据。卫星监测显示，过去24小时内“舒力基”整体向西北方向移动，其结构呈现不对称特征，东侧云系发展更为旺盛，强降水区主要集中在台风中心东侧及北侧。依托新发布的台风智能云图解译模型，国家卫星气象中心每15分钟更新一次台风定位定强及结构分析产品，实时跟踪台风路径与强度变化，为台风路径预报、海上大风预警及渔业防灾服务提供了高频次的数据支撑。

针对南方部分地区出现的局地强对流天气，风云四号卫星的快速扫描产品与强对流短临预警模型配合，实时识别江南、华南部分地区的新生对流云团，提前3-4小时向相关区域发布强对流潜势预警提示，为地方气象部门开展短临预报服务提供了支撑。此外，风云气象卫星的大气垂直探测产品、气溶胶监测产品、植被生态监测产品等也在过去24小时内持续更新，为环境气象、生态监测等领域提供常态化数据服务。

三、业务服务：多场景数据产品赋能各领域应用

在业务服务层面，近24小时内国家卫星气象中心通过风云卫星数据服务网、各行业应用服务平台，累计向气象、农业、水利、交通、应急管理等20余个行业部门及公众用户分发卫星数据产品超过50TB，各类服务响应平稳有序。

在公众气象服务方面，基于风云卫星云图制作的全国卫星云图产品每小时更新一次，通过中国气象局官网、天气类APP等渠道向公众开放，公众可直观查看全国天气系统的实时动态；针对近期冷空气降温、北方降雪、海上台风活动等公众关注度高的天气过程，卫星气象服务团队通过官方新媒体渠道发布卫星监测解读产品，用可视化的卫星云图直观解释天气过程的发展变化，提升公众对气象灾害的认知和防范意识。

在行业专项服务方面，针对北方地区的低温降雪过程，风云卫星积雪覆盖、积雪深度产品及时传输至交通运输、农业农村等部门，为公路除雪保通、设施农业防冻管理提供参考；针对台风“舒力基”影响海域，卫星海面风场、海浪监测产品实时推送至海事、渔业部门，为海上航行船舶、远洋作业渔船提供避险指导；针对生态重点保护区域，风云卫星的植被指数、水体监测产品按日更新，为秋季生态保护、森林防火监测提供数据支撑。

目前，我国风云气象卫星已形成“多星在轨、组网观测、统筹运行、互为备份”的业务格局，卫星数据不仅服务我国气象业务，还向全球120余个国家和地区提供免费数据共享服务。近24小时内，风云卫星国际服务平台共向海外用户分发数据产品超过3TB，为“一带一路”沿线国家的气象灾害监测提供了中国技术支撑。

四、未来展望：持续构建智能高效的天基气象观测体系

据国家卫星气象中心相关负责人介绍，下一步将持续推进风云气象卫星的技术迭代与应用深化：一方面加快风云五号极轨气象卫星、风云四号静止气象卫星后续星的研制进度，进一步提升卫星观测的时空分辨率、光谱分辨率，拓展对大气、海洋、空间环境等多要素的综合观测能力；另一方面持续完善人工智能卫星气象应用体系，在现有两个模型的基础上，拓展暴雨、暴雪、沙尘、高温等更多极端天气的AI识别与预警模型，构建覆盖全灾种的卫星智能应用体系，进一步提升气象卫星在防灾减灾、应对气候变化、生态文明建设等领域的服务支撑能力。

未来，随着风云卫星观测能力的持续提升与AI等新技术的深度融合，我国气象卫星业务将进一步实现从被动观测到主动预警、从数据服务到智能决策的升级，为筑牢气象防灾减灾第一道防线、保障经济社会高质量发展提供更加坚实的天基支撑。