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进入2026年7月下旬,全球极端天气事件频发背景下,气象卫星的观测能力与服务效率成为支撑灾害预警、气候研究的核心支柱。近24小时内,中国、美国、欧洲等全球主要气象技术主体接连发布卫星观测调整、技术迭代与合作动态,一系列新部署、新工具、新成果进一步强化了全球气象监测网络的响应能力,为联合国“全民早期预警”倡议落地提供了实实在在的技术支撑。
7月23日,中国气象局国家卫星气象中心正式发布业务公告,宣布于7月23日15时至7月27日12时启动风云四号B星(FY-4B)快速扫描成像仪加密观测任务。本次观测范围以112°E-130°E、10°N-25°N为核心区域,覆盖中国东南沿海及西北太平洋部分海域,采用1分钟连续扫描模式,可实现对该区域天气系统的高时间分辨率捕捉。
作为中国第二代静止轨道气象卫星的核心业务星,风云四号B星搭载的快速成像仪最高时间分辨率可达1分钟,空间分辨率最高达500米,常规状态下可对中国全境实现15分钟一次的全圆盘观测。本次加密观测针对夏季西北太平洋台风生成活跃、华南地区短时强对流天气多发的气候特点,通过加密观测数据,气象部门可更精准捕捉台风内核结构演变、对流云团发展速度等关键参数,为台风路径预报、强降水预警提供分钟级数据支撑。
目前,加密观测数据已通过“风云地球”业务内网及“风云此刻”微信小程序向各级气象业务部门和公众开放,基层预报员可实时获取观测区域的云图、大气温度湿度垂直廓线等产品,显著提升短时临近预报的准确性。
7月24日,力箭一号遥十五运载火箭在东风商业航天创新试验区完成“一箭五星”发射任务,其中搭载的“星火传明气象卫星”(西光贰号03星)引发行业高度关注,这是中国首颗具备星上AI全链路气象预报能力的商业气象卫星。
传统气象卫星的工作流程是“星上采集数据-回传地面解析-地面处理生成预报产品-发布”,全链路耗时通常在90分钟以上,难以满足短时暴雨、雷暴大风、龙卷风等突发性灾害天气的预警需求。而“星火传明气象卫星”搭载了3个自研AI气象模型,打通了从观测数据接收、多源融合处理、预报生成到产品下传的全链路星上处理能力,不再需要回传原始观测数据,仅下传轻量化的预警结论,从观测到预警实现分钟级响应。
据发射方介绍,该卫星的AI模型可针对台风路径预判、城市内涝预警、电网防灾调度等场景实现专项优化,相比传统预报模式,12小时内台风路径预报误差可降低15%,城市小时尺度降水预报准确率提升20%以上。目前卫星已进入在轨测试阶段,预计8月下旬正式向应急管理、电力、交通等行业提供定制化气象服务。
此次一同发射的“云尖沐曦号”(吉天星A-04星)同样具备AI自主运行能力,搭载红外传感器可实现林火、高温异常等地面灾害的自主识别,其星上具身智能模型可自主完成卫星健康监测、任务规划,无需地面频繁发送指令,运行效率较传统卫星提升40%以上。两颗卫星均属于之江实验室主导的“三体计算星座”,该星座计划到2027年部署100颗具备星上计算能力的卫星,实现“太空数据太空处理”的全新观测模式。
7月17日在2026世界人工智能大会气象专会上发布的“妈祖”风云卫星AI工具箱,目前已完成首批12个国家的用户部署,涵盖东南亚、非洲、南太平洋等气象基础设施薄弱区域。该工具箱集成了风云卫星数据接收、AI推理、多源数据融合和业务应用全流程功能,支持互联网用户、风云卫星直收站用户、应急场景便携终端等多种接入方式,用户无需搭建复杂的地面数据处理系统,即可快速生成符合当地需求的气象灾害预警产品。
据中国气象局公开信息,工具箱内置了台风识别、强对流预警、干旱监测、洪水淹没范围提取等12类预训练AI模型,模型准确率均达到业务应用标准,用户可根据本地气候特点进行微调,大幅降低了气象卫星数据的应用门槛。在太平洋岛国斐济的试点应用中,当地气象部门利用该工具箱将热带气旋预警的提前量从原来的24小时提升至48小时,预警准确率提升25%,有效支撑了当地防灾减灾工作。
“妈祖”工具箱的发布标志着中国风云卫星的服务从“数据共享”向“能力共享”升级,目前全球已有37个国家提交了使用申请,中国气象局计划在2026年底前完成全部申请国家的部署培训,助力发展中国家提升早期预警能力。
7月20日NASA宣布启动“注入烟雾与火积云实验(INSPYRE)”项目,由美国海军研究实验室主导, mobilize来自NASA、美国海军、多所高校的数百名科研人员,针对极端野火生成的“火积云”(pyrocumulonimbus)现象开展专项观测。7月25日的最新观测数据显示,加拿大苏必利尔湖以北的野火燃烧强度已达到生成火积云的阈值,NASA卫星已捕捉到该区域火积云的生成过程,相关观测数据已同步发送给加拿大消防部门,支撑火势蔓延趋势预判。
火积云是极端野火燃烧加热空气形成的特殊对流云,可将烟雾、灰烬等燃烧产物注入平流层,影响区域空气质量甚至全球辐射平衡,同时可能伴随雷电、阵风等极端天气,加剧火灾扩散风险。由于火积云生成速度快、生命史短,常规气象卫星观测难以捕捉其完整演变过程。本次项目中,NASA采用“卫星+机载观测”的协同模式:先由静止气象卫星对野火区域进行分钟级扫描,识别火积云生成前兆后,调度搭载高光谱传感器的科研飞机抵近观测,填补卫星观测在垂直分辨率上的不足。
目前NASA已将相关观测算法开放给全球气象机构,各国可利用本国静止气象卫星数据实现火积云的自动识别,提升野火次生灾害的预警能力。
7月25日,美国国家海洋和大气管理局(NOAA)宣布新一代飓风分析与预报系统(HAFS)正式投入2026年大西洋飓风季业务运行。该系统深度融合了NOAA极轨卫星、静止卫星的观测数据,相比上一代飓风预报系统,24小时台风路径预报误差降低18%,5天路径预报误差降低22%,同时可提供更精准的风暴潮、强风范围预报产品。
在2024年大西洋飓风季的试运行中,HAFS系统对5级飓风“海伦妮”的路径预报误差比传统模式小35公里,为沿岸居民疏散预留了更多准备时间。2026年大西洋飓风季已进入活跃期,NOAA预计今年将生成14-20个命名风暴,其中6-10个可能升级为飓风,HAFS系统将为美国东海岸、墨西哥湾沿岸的防灾工作提供核心技术支撑。
同日NOAA还发布了北极寒潮研究的最新成果,研究团队结合20年的极轨卫星观测数据确认,尽管北极变暖速度是全球平均水平的2-3倍,未来30年北半球中纬度地区的极端寒潮事件仍将持续发生,卫星观测数据将持续支撑寒潮的提前预警,帮助高纬度和中纬度地区做好冬季灾害防范。
今年6月30日欧洲气象卫星开发组织(EUMETSAT)成立40周年纪念活动上,中国气象局与EUMETSAT确认了新一轮合作计划,双方将在2026-2027年实施多批次科学家交流计划,深化卫星数据交叉定标、温室气体监测、AI气象应用等领域的合作。
目前中欧气象卫星数据已实现高效互联互通:风云气象卫星数据通过EUMETSAT的卫星广播系统直达欧洲和非洲用户,EUMETSAT的Metop系列卫星数据则通过中国气象局的卫星广播系统覆盖中国及亚太区域。2025年10月双方同步发布的风云三号H星与Metop-SGA1卫星首套观测图,目前已纳入全球数值预报系统,使全球大气温度廓线的观测精度提升0.2℃,有效提升了中长期天气预报的准确率。
截至2026年7月,中国风云系列气象卫星已成功发射23颗,形成静止轨道和极轨轨道协同观测体系,数据面向全球139个国家和地区免费开放。中欧双方还计划在2027年联合开展全球干旱监测专项合作,整合双方静止卫星的观测数据,实现全球干旱范围的周度更新,为农业生产、水资源调度提供支撑。
从近期的一系列动态可以看出,全球气象卫星领域正呈现三个明显的发展趋势:一是观测模式从“小时级常规观测”向“重点区域分钟级加密观测”升级,针对台风、强对流、野火等极端天气事件的响应速度不断提升;二是AI技术从地面处理向星上处理延伸,大幅降低数据传输成本,提升预警时效性;三是国际合作从单纯的数据共享向技术赋能、联合研发深化,发展中国家的气象卫星应用能力不断提升。
与此同时,全球气象卫星体系也面临着共同的挑战:一方面极端天气事件频率和强度不断增加,对卫星观测的时空分辨率、产品种类提出了更高要求;另一方面全球商业气象卫星的快速发展,也需要建立更统一的数据标准和共享机制,避免重复建设,最大化卫星资源的社会效益。
气象卫星作为全球观测体系的核心组成部分,其技术迭代与服务升级直接关系到全球数十亿人的生命财产安全。随着中国、美国、欧洲等主体的持续投入,以及国际合作的不断深化,未来全球气象监测网络将更加高效、智能,为应对气候变化、提升防灾减灾能力提供更坚实的支撑。
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