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2026年7月24日至25日,中国遥感卫星领域捷报频传,从气象卫星加密观测任务启动到商业卫星刷新成像速度纪录,从林草行业应用试点落地到防汛遥感体系效能升级,一系列技术突破与业务进展标志着我国遥感卫星体系正在实现“观测更高效、响应更快速、应用更深入”的高质量发展,为经济社会各领域数字化、智能化转型提供坚实的空间信息支撑。
7月24日,国家卫星气象中心发布业务公告,根据气象服务与灾害监测需求,正式启动风云四号B星快速扫描成像仪加密观测任务。本次加密观测从7月23日15时持续至7月27日12时,观测范围以112°-130°E、10°-25°N为核心区域,覆盖我国东南沿海、南海大部及西北太平洋部分海域,采用FY-4B快速成像仪1分钟连续扫描模式,可实现对观测区域内天气系统的高时间分辨率监测。
作为我国第二代静止气象卫星的核心业务星,风云四号B星搭载的快速扫描成像仪最高时间分辨率可达1分钟,空间分辨率最高500米,能够实时捕捉台风、强对流、暴雨等中小尺度灾害性天气系统的发生发展过程。当前我国正处于“七下八上”防汛关键期,东南沿海及华南地区面临台风、短时强降水等灾害风险,本次加密观测将为气象部门开展台风路径预报、强对流天气预警、流域面雨量估算提供高频次、高精度的观测数据,有效提升汛期气象灾害预警的提前量和准确率。
同日,风云四号A星按计划完成东西轨道控制操作。根据《2026年风云静止气象卫星业务运行及安全管理实施方案》,轨控操作于7月24日16:16至16:48实施,期间地面应用系统暂停接收风云四号A星数据,轨控完成后卫星将恢复正常观测任务,继续为我国及周边区域提供中长期气象观测、气候监测等服务。截至目前,我国风云系列静止气象卫星已实现“多星在轨、互为备份、统筹运行、适时加密”的业务格局,可根据不同区域、不同场景的观测需求灵活调整观测模式,气象服务保障能力持续提升。
7月24日,据中国新闻网报道,7月22日成功发射的“东坡13”“东坡14”双星创下国内商业遥感卫星入轨到首图下传的最快纪录:从10时54分火箭点火升空到12时32分、12时34分地面分别接收到两颗卫星的首批高清影像,全程仅用时约1.5小时,标志着我国商业遥感正式迈入“发射即开工、入轨即成像”的新阶段。
此次“极速成像”的实现,是卫星载荷技术与星地协同体系双重突破的成果。东坡13、14为高分辨率敏捷光学卫星,搭载了先进的AI智能载荷,具备目标自动识别、在轨智能处理能力,可将传统模式下需要地面完成的预处理、特征提取等环节前置到星上完成,大幅减少了需要下传的数据量,同时依托研发团队自研的“感、算、传、用”一体化智能即时遥感技术,实现了卫星“即拍即算即传”的能力,有效缩短了数据响应周期。
针对低轨卫星单次地面通信窗口期仅有数分钟的行业痛点,研发团队构建了高效的星地一体化协同调度体系,通过精准规划双星成像时序、姿态机动路径与地面接收站下传窗口,实现了卫星入轨后首次过境即完成首图拍摄与数据下传。此前国内商业遥感卫星从入轨到首图下传通常需要24小时以上,传统遥感服务从用户提出需求到数据交付平均耗时3-5天,大型复杂项目甚至需要数周时间,而东坡双星的技术突破将应急场景下的数据响应能力提升至小时级,为洪涝、地震、滑坡等灾害应急救援、重大活动安全保障等场景提供了全新的技术手段。
目前两颗卫星下传的首批影像分辨率达到0.5米,影像清晰度、几何精度均符合设计指标,后续将正式投入商业运营,为自然资源调查、城市精细化管理、生态环境监测、应急救灾等领域提供高时效、高分辨率的遥感数据服务。
7月24日,国家林业和草原局规划院发布消息,该院组织的遥感卫星星座项目公益性数据服务应用试点实施方案专家评审会于7月7日召开,《重点湖泊湿地水面面积监测示范研究——察汗淖尔湿地监测应用方案》《林草湿荒全景监测试点应用方案》《基于SAR卫星的林地变化监测技术及应用方案》3套方案均通过专家评审,标志着国产合成孔径雷达(SAR)卫星技术在林草行业的规模化应用进入落地阶段。
本次试点方案以国产时序SAR卫星数据为核心支撑,针对林草行业业务痛点设计技术路线:其中察汗淖尔湿地监测应用将利用SAR卫星不受云、雨、雾影响的全天候观测能力,实现湿地水面面积、植被覆盖度的季度动态监测,为察汗淖尔生态保护修复工程提供效果评估数据;林草湿荒全景监测试点将融合SAR与光学卫星数据,构建林草资源“天上看、地上查、网上管”的一体化监管体系,实现全国林草湿荒资源的年度动态更新;基于SAR卫星的林地变化监测技术则可精准识别30平方米以上的林地非法采伐、违规占用等变化,监测精度较传统光学卫星提升40%以上,且可有效克服南方多云雨地区光学数据缺失的问题。
专家组评审认为,3套方案技术路线成熟、精度指标符合业务需求,具备在全国林草系统推广的潜力。下一步国家林草局规划院将启动试点数据获取、技术验证工作,预计2026年底形成可复制、可推广的技术标准与应用模式,为全国林草资源监管、生态保护修复、灾害监测评估提供更加有力的技术支撑。
7月24日是我国正式进入2026年“七下八上”防汛关键期的第三天,水利部信息中心主任付静日前表示,目前我国已建成由“水利一号”及34颗组网遥感卫星组成的天基水利遥感星座,具备重大应急事件小时级监测能力,可在洪涝、山洪、滑坡等灾害发生后1小时内获取灾区高分辨率遥感影像,为灾害损失评估、救援路线规划、群众转移安置提供决策依据。
据介绍,该水利遥感星座运行以来,已在2026年上半年南方12省的汛期前隐患排查中发挥重要作用:通过遥感影像识别出河道非法占用、堤防安全隐患、水库溢洪道堵塞等风险点1.2万处,相关信息推送至地方水利部门后已完成整改98%,有效降低了汛期灾害风险。在当前防汛关键期,水利遥感卫星已对长江中下游、珠江流域、淮河流域等重点防洪区域开展每2天一次的常态化观测,针对近期可能发生台风登陆的东南沿海区域启动了每日1次的加密观测,累计下传各类遥感影像1200余景,支撑水利部门开展洪水演进模拟、蓄滞洪区运用决策等工作。
同时,水利部门正在推进遥感技术与数字孪生水利体系的深度融合,将遥感监测获取的降水、土壤墒情、河道水位、淹没范围等动态数据输入数字孪生平台,可实现不同降雨情景下洪水演进过程的预演,预测不同调度方案下的风险区域,为防洪调度决策提供科学支撑。
近期中国农业科学院农田灌溉研究所的一项研究成果显示,该所节水高效灌溉技术与装备团队融合无人机多光谱、热红外遥感及地面气象多源数据,构建了大田土壤含水率反演模型,可实现作物关键生育期0-60厘米多层土壤含水率的高精度估算,相关成果已刊发于国际期刊《农业水管理》,为智慧灌溉提供了高效的监测技术手段。
土壤含水率是智慧灌溉的核心参数,传统定点监测方式只能获取点上的数据,难以反映大田土壤水分的空间异质性,而单一遥感数据易受天气、植被覆盖等因素干扰,监测精度波动较大。科研团队通过厘清土壤含水率与作物冠层光谱、冠层温度、气象要素的内在关联规律,创新搭建多维度干旱指数体系,融合集成学习算法构建估算模型,试验结果显示,融合多维度干旱指数与CatBoost算法的模型估算精度达0.791,稳定性较单一遥感模型提升30%以上,可精准反映田间土壤水分的空间分布与动态变化特征。
目前该技术已在河南、河北、山东等冬小麦主产区开展试点应用,基于遥感监测的土壤含水率数据开展变量灌溉,可实现节水15%以上、小麦增产8%左右,经济与生态效益显著。下一步该技术将与农业遥感卫星数据结合,构建“卫星宏观监测+无人机精准补测+地面站点校验”的三级土壤水分监测体系,为全国大田作物智慧灌溉提供技术支撑。
近24小时的一系列进展,清晰展现了我国遥感卫星产业的发展趋势:在观测能力上,逐步实现从“定期观测”向“按需响应”升级,无论是气象卫星的加密观测还是商业卫星的极速成像,都凸显了遥感系统对用户需求的快速响应能力;在技术路线上,AI技术与遥感技术的融合正在加速,星上智能处理、智能调度、智能解译等技术的应用,大幅提升了遥感数据的生产与应用效率;在应用层面,遥感技术正从传统的自然资源调查、气象预报等领域,向林草、水利、农业、应急等行业的细分业务场景渗透,与行业业务流程的融合不断加深。
随着我国低轨遥感星座建设的持续推进,预计到2027年,我国将具备全国范围任意区域1小时重访观测能力,届时遥感数据的时效性、分辨率、覆盖能力将进一步提升,为数字中国建设、生态环境保护、灾害应急响应、民生服务改善提供更加有力的空间信息支撑,推动我国从“遥感大国”向“遥感强国”稳步迈进。
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