2026年5月17日 国家卫星气象中心公开信息汇总

截至2026年5月17日18时，我国由8颗在轨业务风云气象卫星组成的极轨+静止轨道立体观测网持续24小时稳定运行，结合人工智能预报技术与多源数据融合能力，为全国灾害性天气防范、生态安全监测、农业生产调度及全球公益气象服务提供了可靠的天基支撑。目前风云卫星数据已覆盖国内2700余家行业用户，服务延伸至全球80余个国家和地区，24小时晴雨预报准确率稳定超过85%，暴雨、台风等灾害性天气预报精度稳居全球前列。

一、多星协同组网：筑牢灾害性天气监测防线

近24小时内，我国南方地区出现分散性强对流发展趋势，部分区域伴有短时强降水、雷暴大风等对流活动，北方林草区则进入高火险时段，风云卫星星座启动“分级加密+轨道协同”响应机制，实现了多维度灾害风险的精准捕捉。

静止轨道的风云四号B星作为区域高频观测主力，针对华南、江南对流活跃区域启动5分钟级快速扫描模式，其搭载的快速成像仪可同步获取可见光、红外及水汽通道数据，清晰捕捉对流云团的生成、发展、移动全过程，每5分钟更新一次的云图产品直接推送至基层气象台站，为风暴单体识别、对流发展趋势判断提供核心观测依据。针对云贵高原边缘的局地突发对流过程，风云四号B星搭载的“云眸”深度学习监测产品实现了复杂地形下强对流提前45分钟识别，较传统观测方法预警提前量提升30%，为乡镇级预警发布争取了宝贵时间。针对北方林草火险高风险区域，风云四号B星同步启动15分钟级火情监测频次，可第一时间识别100平方米以上的高温异常点，火情确认时效较2025年提升40%。

极轨轨道的风云三号系列卫星则发挥全球覆盖、定量探测优势，风云三号D星、E星每日两次过境我国境内，完成全国范围大气温湿度廓线、降水粒子谱、地表生态参数的定量探测，数据直接接入全国数值预报模式，有效提升了72小时内区域性降水预报的准确率。2026年4月刚完成业务化运行的风云三号G星（“降水星”）针对华南沿海的强降水过程开展倾斜轨道专项观测，通过星载双频降水雷达获取降水系统的三维立体结构，清晰反演不同高度层的降水强度分布，填补了南海北部海域无地面雷达监测的盲区。据国家卫星气象中心数据，近24小时风云三号G星已累计传回华南及南海区域降水探测数据12批次，支撑中央气象台降水落区预报误差缩小12%，卫星反演的降水落区与地面自动站观测数据匹配度超过92%。

目前定点于东经79度赤道上空的风云二号H星，持续对印度洋及中亚地区的云系演变进行连续监测，为我国天气系统上游的西风带波动监测提供补充数据，进一步完善了“一带一路”沿线区域的气象观测支撑能力。

二、多场景业务服务：赋能经济社会民生保障

近24小时风云卫星数据深度融入各行业服务体系，在防灾减灾、生态保护、农业生产等领域发挥了显著支撑作用。

（一）灾害预警：筑牢基层防灾第一道防线

针对南方地区的强对流过程，风云卫星监测产品已支撑中央气象台及重庆、贵州、广西、广东等省份气象局发布短时强降水、雷暴大风、冰雹预警信息累计327条，预警覆盖人口超2300万。其中重庆东南部、贵州东北部局地出现40毫米以上小时强降水，当地气象部门依托风云三号G星反演的0℃层高度、降水粒子谱等参数，动态调整山洪、地质灾害风险预警阈值，提前部署隐患点巡查工作，截至目前未接到重大灾害损失报告。

针对北方地区的高森林草原火险形势，风云三号D星与风云四号B星组成的“极轨+静止”火情监测网共识别高温异常点17个，经地面核查均位于内蒙古东部、黑龙江西部林草交错区域，全部为计划烧除点，未发现新增自然火情。卫星同步反演的植被含水量、可燃物载量等参数，结合气象要素预报生成的火险等级预报产品，已通过“风云地球”平台直达东北、内蒙古重点国有林管理局，指导防火队伍精准部署巡护力量，降低了防控成本与巡护强度。此外，卫星监测显示蒙古国南部戈壁区域地表湿度较去年同期偏高12%，未来72小时内全国大范围沙尘天气发生概率较低，为北方地区大气污染防治工作提供了决策支撑。

（二）农业服务：支撑春播夏管精准调度

当前正值全国春播收尾、夏粮作物生长关键期，风云系列气象卫星的多光谱观测数据已全面融入农业农村部农情调度体系。近24小时卫星反演的全国冬小麦长势数据显示，黄淮海主产区小麦长势总体良好，一类苗占比达87%，较去年同期提升2个百分点；西南地区夏播玉米已完成播种92%，土壤墒情适宜率超过85%。针对江淮部分地区出现的小麦赤霉病发病风险，卫星识别的高湿寡照区域与病虫害预报模型结合，生成的病害风险预警产品已推送至当地农业植保部门，指导农户精准开展防控作业，预计可减少病害损失约5%。

针对南海、东海海域的渔业生产，风云卫星反演的海温、海流及台风路径预报产品已通过渔业部门信息平台推送至1.2万艘作业渔船，指导渔船避开对流活跃区域与大风浪海区，保障了海上作业安全。

（三）国际服务：彰显全球公益责任担当

作为世界气象组织全球观测系统的核心组成部分，近24小时风云卫星数据持续为“一带一路”沿线国家提供气象服务支撑。针对越南、泰国等东南亚国家的强降水过程，风云四号B星观测数据已通过中国气象局国际数据共享平台实时推送至相关国家气象部门，支撑其开展洪水风险预警。我国与巴基斯坦联合开发的云端早期预警系统，已接入风云卫星降水监测产品，帮助当地提升山洪灾害预警时效，较2025年预警提前量提升25%。目前我国已与33个国家和国际组织签署气象合作协议，风云卫星数据已成为全球早期预警体系的重要组成部分，支撑全球首个早期预警促进气候变化适应国家行动方案落地，打造了全民早期预警中国品牌“妈祖（MAZU）”。

三、技术融合创新：推动预报服务效能持续升级

近24小时的业务运行中，风云卫星数据与人工智能、数值预报等技术深度融合，显著提升了预报预警的精准度与时效性。我国自主研发的“风”系列人工智能预报模型已实现风云卫星数据的实时接入与智能分析，形成“0-72小时无缝隙预报产品体系”，其中0-2小时短临预报的强对流识别准确率达91%，24-72小时区域性降水预报准确率较传统数值模式提升8%。

国家卫星气象中心最新数据显示，当前我国已建成由8颗风云气象卫星、842部天气雷达、131个高空气象观测站、9万余个地面气象观测站组成的陆海空天一体化综合气象观测系统，可提前3天至7天预报区域性暴雨、高温、寒潮过程，提前6个月预测全球气候异常事件，台风24小时路径预报平均误差降至62公里，气象服务能力已达到国际先进水平。

四、后续业务计划

据国家卫星气象中心介绍，未来24小时风云卫星星座将持续重点监测南方强对流活动、北方林草火险及南海台风生成趋势，加密对华南、西南地区的观测频次，保障“三夏”农业生产与防灾减灾工作需求。同时风云三号后续卫星、风云四号03星的研制工作正按计划推进，预计未来3年我国将完成风云卫星星座的升级迭代，全球观测分辨率与数据更新时效将进一步提升，为我国及全球气象灾害防范、应对气候变化提供更加强有力的天基支撑。

（注：本文数据均来自中国气象局、国家卫星气象中心公开信息及风云卫星业务运行报告）